Python cudf.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy.describe用法及代碼示例

用法: DataFrameGroupBy.describe(include=None, exclude=None)

生成說明性統計數據，總結數據集分布的集中趨勢、離散度和形狀，不包括 NaN 值。

僅分析數字 DataFrame

參數：

include: ‘all’, list-like of dtypes or None (default), optional：: 要包含在結果中的數據類型列表。忽略係列。
exclude: list-like of dtypes or None (default), optional,：: 要從結果中省略的數據類型列表。忽略係列。

Series或DataFrame: 提供的 DataFrame 的匯總統計信息。

例子：

>>> import cudf
>>> gdf = cudf.DataFrame({"Speed": [380.0, 370.0, 24.0, 26.0],
                          "Score": [50, 30, 90, 80]})
>>> gdf
Speed  Score
0  380.0     50
1  370.0     30
2   24.0     90
3   26.0     80
>>> gdf.groupby('Score').describe()
     Speed
     count   mean   std    min    25%    50%    75%     max
Score
30        1  370.0  <NA>  370.0  370.0  370.0  370.0  370.0
50        1  380.0  <NA>  380.0  380.0  380.0  380.0  380.0
80        1   26.0  <NA>   26.0   26.0   26.0   26.0   26.0
90        1   24.0  <NA>   24.0   24.0   24.0   24.0   24.0

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy.describe。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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參數：

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