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Python cudf.core.column.string.StringMethods.edit_distance_matrix用法及代码示例


用法:

StringMethods.edit_distance_matrix() → Union[cudf.Series, cudf.core.index.GenericIndex]

计算系列中字符串之间的编辑距离。

计算矩阵的系列应该有 2 个以上的字符串，并且不应包含空值。

编辑距离是根据 Levenshtein edit distance algorithm 测量的。

返回：

ListDtype(int64) 系列

假设N 是这个系列的长度。返回系列包含大小为 N 的 N 列表，其中系列的 `i`th 行中的 `j`th 数字表示 `i`th 字符串和 `j`th 字符串之间的编辑距离这个系列。矩阵是对称的。对角元素为 0。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series(['abc', 'bc', 'cba'])
>>> s.str.edit_distance_matrix()
0    [0, 1, 2]
1    [1, 0, 2]
2    [2, 2, 0]
dtype: list

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.column.string.StringMethods.edit_distance_matrix。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。