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Python cudf.core.column.string.StringMethods.extract用法及代码示例


用法:

StringMethods.extract(pat: str, flags: int = 0, expand: bool = True) → SeriesOrIndex

将正则表达式 pat 中的捕获组提取为 DataFrame 中的列。

对于系列中的每个主题字符串，从正则表达式 pat 的第一个匹配项中提取组。

参数：

pat：str

带有捕获组的正则表达式模式。

expand：布尔值，默认为真

如果为 True，则返回每个捕获组一列的 DataFrame。如果为 False，如果有一个捕获组，则返回 Series/Index；如果有多个捕获组，则返回 DataFrame。

返回：

DataFrame 或系列/索引

一个 DataFrame，每个主题字符串一行，每组一列。如果expand=False 和pat 只有一个捕获组，则返回一个系列/索引。

注意：

flags 参数尚不受支持，如果传递了默认值以外的任何内容，则会引发 NotImplementedError。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series(['a1', 'b2', 'c3'])
>>> s.str.extract(r'([ab])(\d)')
      0     1
0     a     1
1     b     2
2  <NA>  <NA>

如果 expand=True，一组模式将返回一列 DataFrame。

>>> s.str.extract(r'[ab](\d)', expand=True)
      0
0     1
1     2
2  <NA>

如果 expand=False，一组模式将返回一个系列。

>>> s.str.extract(r'[ab](\d)', expand=False)
0       1
1       2
2    <NA>
dtype: object

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.column.string.StringMethods.extract。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。