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Python cudf.core.column.string.StringMethods.replace用法及代码示例


用法:

StringMethods.replace(pat: Union[str, Sequence], repl: Union[str, Sequence], n: int = - 1, case=None, flags: int = 0, regex: bool = True) → SeriesOrIndex

用其他字符串替换系列/索引中出现的模式/正则表达式。等效于 str.replace()re.sub()

参数

patstr 或 list-like

要替换为字符序列或正则表达式的字符串。

replstr 或 list-like

用作替换的字符串。

nint,默认 -1(全部)

从一开始就进行的更换次数。

regex布尔值,默认为真

如果为 True,则假定模式是正则表达式。如果为 False,则将模式视为文字字符串。

返回

str dtype 的系列/索引

将所有匹配的 pat 替换为 repl 的对象的副本。

注意

参数 caseflags 尚不受支持,如果设置了默认值以外的任何值,则会引发 NotImplementedError

例子

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series(['foo', 'fuz', None])
>>> s
0     foo
1     fuz
2    <NA>
dtype: object

当 pat 是一个字符串并且 regex 为 True(默认值)时,给定的 pat 被编译为一个正则表达式。当 repl 是一个字符串时,它会像 re.sub() 一样替换匹配的正则表达式模式。系列中的 NaN 值保持原样:

>>> s.str.replace('f.', 'ba', regex=True)
0     bao
1     baz
2    <NA>
dtype: object

当 pat 是一个字符串并且 regex 为 False 时,每个 pat 都被替换为 repl,就像 str.replace() 一样:

>>> s.str.replace('f.', 'ba', regex=False)
0     foo
1     fuz
2    <NA>
dtype: object

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.column.string.StringMethods.replace。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。