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Python cudf.core.column.string.StringMethods.edit_distance_matrix用法及代碼示例


用法:

StringMethods.edit_distance_matrix() → Union[cudf.Series, cudf.core.index.GenericIndex]

計算係列中字符串之間的編輯距離。

計算矩陣的係列應該有 2 個以上的字符串,並且不應包含空值。

編輯距離是根據 Levenshtein edit distance algorithm 測量的。

返回

ListDtype(int64) 係列

假設N 是這個係列的長度。返回係列包含大小為 NN 列表,其中係列的 `i`th 行中的 `j`th 數字表示 `i`th 字符串和 `j`th 字符串之間的編輯距離這個係列。矩陣是對稱的。對角元素為 0。

例子

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series(['abc', 'bc', 'cba'])
>>> s.str.edit_distance_matrix()
0    [0, 1, 2]
1    [1, 0, 2]
2    [2, 2, 0]
dtype: list

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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.core.column.string.StringMethods.edit_distance_matrix。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。