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Python cudf.core.column.string.StringMethods.edit_distance用法及代碼示例

用法: StringMethods.edit_distance(targets) → SeriesOrIndex

targets 字符串是使用 Levenshtein 編輯距離算法針對此實例中的字符串進行測量的。 https://www.cuelogic.com/blog/the-levenshtein-algorithm

targets 參數也可以是單個字符串，在這種情況下，針對該單個字符串計算所有字符串的編輯距離。

參數：

targets：array-like，序列或序列或字符串: 要針對每個字符串測量的字符串。

返回：

int32 的係列或索引。

例子：

>>> import cudf
>>> sr = cudf.Series(["puppy", "doggy", "kitty"])
>>> targets = cudf.Series(["pup", "dogie", "kitten"])
>>> sr.str.edit_distance(targets=targets)
0    2
1    2
2    2
dtype: int32
>>> sr.str.edit_distance("puppy")
0    0
1    4
2    4
dtype: int32

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.core.column.string.StringMethods.edit_distance。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。