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Python cudf.core.column.categorical.CategoricalAccessor.as_unordered用法及代码示例


用法:

CategoricalAccessor.as_unordered(inplace: bool = False) → Optional[SeriesOrIndex]

将分类设置为无序。

参数：

inplace：布尔值，默认为 False

是否就地设置有序属性或返回此分类的副本，其中有序设置为 False。

返回：

分类的

无序分类或无(如果就位)。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([10, 1, 1, 2, 10, 2, 10], dtype="category")
>>> s
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 10]
>>> s = s.cat.as_ordered()
>>> s
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1 < 2 < 10]
>>> s.cat.as_unordered()
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 10]
>>> s.cat.as_unordered(inplace=True)
>>> s
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 10]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.column.categorical.CategoricalAccessor.as_unordered。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。