Python cudf.core.column.categorical.CategoricalAccessor.remove_categories用法及代码示例

用法: CategoricalAccessor.remove_categories(removals: Any, inplace: bool = False) → Optional[SeriesOrIndex]

删除指定的类别。

removals 必须包含在旧类别中。已删除类别中的值将设置为 null。

参数：

removals：类别或类别的list-like: 应该删除的类别。
inplace：布尔值，默认为 False: 是否就地删除类别或返回已删除类别的此分类的副本。

cat: 已删除类别的分类，如果就地则为无。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([10, 1, 1, 2, 10, 2, 10], dtype="category")
>>> s
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 10]
>>> s.cat.remove_categories([1])
0      10
1    <NA>
2    <NA>
3       2
4      10
5       2
6      10
dtype: category
Categories (2, int64): [2, 10]
>>> s
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 10]
>>> s.cat.remove_categories([10], inplace=True)
>>> s
0    <NA>
1       1
2       1
3       2
4    <NA>
5       2
6    <NA>
dtype: category
Categories (2, int64): [1, 2]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.column.categorical.CategoricalAccessor.remove_categories。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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