Python cudf.core.column.categorical.CategoricalAccessor.reorder_categories用法及代码示例

用法: CategoricalAccessor.reorder_categories(new_categories: Any, ordered: bool = False, inplace: bool = False) → Optional[SeriesOrIndex]

按照new_categories 中指定的重新排序类别。

new_categories 需要包括所有旧类别，并且没有新类别项。

参数：

new_categories：Index-like: 新顺序的类别。
ordered：布尔型，可选: 分类是否被视为有序分类。如果未给出，请勿更改排序信息。
inplace：布尔值，默认为 False: 是否对类别重新排序或返回此分类的副本以及重新排序的类别。

cat: 分类与重新排序的类别或无(如果就地)。

抛出：

ValueError: 如果新类别不包含所有旧类别项目或任何新类别项目。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([10, 1, 1, 2, 10, 2, 10], dtype="category")
>>> s
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 10]
>>> s.cat.reorder_categories([10, 1, 2])
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [10, 1, 2]
>>> s.cat.reorder_categories([10, 1])
ValueError: items in new_categories are not the same as in
old categories

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.column.categorical.CategoricalAccessor.reorder_categories。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

例子：