Python cudf.core.column.categorical.CategoricalAccessor.as_unordered用法及代碼示例

用法: CategoricalAccessor.as_unordered(inplace: bool = False) → Optional[SeriesOrIndex]

將分類設置為無序。

參數：

inplace：布爾值，默認為 False: 是否就地設置有序屬性或返回此分類的副本，其中有序設置為 False。

分類的: 無序分類或無(如果就位)。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([10, 1, 1, 2, 10, 2, 10], dtype="category")
>>> s
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 10]
>>> s = s.cat.as_ordered()
>>> s
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1 < 2 < 10]
>>> s.cat.as_unordered()
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 10]
>>> s.cat.as_unordered(inplace=True)
>>> s
0    10
1     1
2     1
3     2
4    10
5     2
6    10
dtype: category
Categories (3, int64): [1, 2, 10]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.core.column.categorical.CategoricalAccessor.as_unordered。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：