Python cudf.core.column.lists.ListMethods.concat用法及代碼示例

用法: ListMethods.concat(dropna=True) → Union[cudf.core.series.Series, cudf.core.index.GenericIndex]

對於具有至少一層嵌套的列，連接每一行中的列表。

參數：

dropna: bool, optional：: 如果為 True(默認)，則忽略每一行中的頂級 null 元素。如果 False 並且存在頂級 null 元素，則輸出中的結果行為 null。

係列或索引

例子：

>>> s1
0      [[1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0]]
1    [[6.0, None], [7.0], [8.0, 9.0]]
dtype: list
>>> s1.list.concat()
0    [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]
1    [6.0, None, 7.0, 8.0, 9.0]
dtype: list

默認情況下會刪除每一行頂層的空值：

>>> s2
0    [[1.0, 2.0], None, [3.0, 4.0, 5.0]]
1        [[6.0, None], [7.0], [8.0, 9.0]]
dtype: list
>>> s2.list.concat()
0    [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]
1    [6.0, None, 7.0, 8.0, 9.0]
dtype: list

使用 dropna=False 來產生一個空值：

>>> s2.list.concat(dropna=False)
0                         None
1    [6.0, nan, 7.0, 8.0, 9.0]
dtype: list

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.core.column.lists.ListMethods.concat。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：