用法:
ListMethods.sort_values(ascending: bool = True, inplace: bool = False, kind: str = 'quicksort', na_position: str = 'last', ignore_index: bool = False) → Union[cudf.core.series.Series, cudf.core.index.GenericIndex]
按值對每個列表進行排序。
按某些標準以升序或降序對列表進行排序。
- ascending:布爾值,默認為真
如果為 True,則按升序對值進行排序,否則按降序排序。
- na_position:{‘first’, ‘last’},默認 ‘last’
‘first’ 將空值放在開頭,‘last’ 將空值放在末尾。
- ignore_index:布爾值,默認為 False
如果為 True,則生成的軸將標記為 0、1、...、n - 1。
- 對每個列表進行排序的係列或索引
參數:
返回:
注意:
- 與 Pandas 的區別:
- 不支持:
inplace
,kind
- 不支持:
例子:
>>> s = cudf.Series([[4, 2, None, 9], [8, 8, 2], [2, 1]]) >>> s.list.sort_values(ascending=True, na_position="last") 0 [2.0, 4.0, 9.0, nan] 1 [2.0, 8.0, 8.0] 2 [1.0, 2.0] dtype: list
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.core.column.lists.ListMethods.sort_values。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。