用法:
ListMethods.sort_values(ascending: bool = True, inplace: bool = False, kind: str = 'quicksort', na_position: str = 'last', ignore_index: bool = False) → Union[cudf.core.series.Series, cudf.core.index.GenericIndex]
按值对每个列表进行排序。
按某些标准以升序或降序对列表进行排序。
- ascending:布尔值,默认为真
如果为 True,则按升序对值进行排序,否则按降序排序。
- na_position:{‘first’, ‘last’},默认 ‘last’
‘first’ 将空值放在开头,‘last’ 将空值放在末尾。
- ignore_index:布尔值,默认为 False
如果为 True,则生成的轴将标记为 0、1、...、n - 1。
- 对每个列表进行排序的系列或索引
参数:
返回:
注意:
- 与 Pandas 的区别:
- 不支持:
inplace
,kind
- 不支持:
例子:
>>> s = cudf.Series([[4, 2, None, 9], [8, 8, 2], [2, 1]]) >>> s.list.sort_values(ascending=True, na_position="last") 0 [2.0, 4.0, 9.0, nan] 1 [2.0, 8.0, 8.0] 2 [1.0, 2.0] dtype: list
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.column.lists.ListMethods.sort_values。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。