Python cudf.Series.log用法及代码示例

用法: Series.log()

逐元素获取所有元素的自然对数。

自然对数是 exp 函数的倒数，因此 x.log().exp() = x

DataFrame /系列/索引: 逐元素自然对数的结果。

例子：

>>> import cudf
>>> ser = cudf.Series([-1, 0, 1, 0.32434, 0.5, -10, 100])
>>> ser
0     -1.00000
1      0.00000
2      1.00000
3      0.32434
4      0.50000
5    -10.00000
6    100.00000
dtype: float64
>>> ser.log()
0         NaN
1        -inf
2    0.000000
3   -1.125963
4   -0.693147
5         NaN
6    4.605170
dtype: float64

log 对 DataFrame 的操作：

>>> df = cudf.DataFrame({'first': [-1, -10, 0.5],
...                      'second': [0.234, 0.3, 10]})
>>> df
   first  second
0   -1.0   0.234
1  -10.0   0.300
2    0.5  10.000
>>> df.log()
      first    second
0       NaN -1.452434
1       NaN -1.203973
2 -0.693147  2.302585

log 对索引的操作：

>>> index = cudf.Index([10, 11, 500.0])
>>> index
Float64Index([10.0, 11.0, 500.0], dtype='float64')
>>> index.log()
Float64Index([2.302585092994046, 2.3978952727983707,
            6.214608098422191], dtype='float64')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.log。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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