用法:
IntervalIndex.from_breaks(closed='right', name=None, copy=False, dtype=None)从拆分数组构造一个 IntervalIndex。
- breaks：array-like(一维)
每个区间的左右边界。
- closed：{“left”, “right”, “both”, “neither”}，默认 “right”
left-side、right-side 上的间隔是否关闭，两者都关闭或都不关闭。
- copy：布尔值，默认为 False
复制输入数据。
- name：对象，可选
要存储在索引中的名称。
- dtype：dtype 或无，默认无
如果没有，将推断 dtype。
- 区间索引
参数：
返回：
例子：
>>> import cudf >>> import pandas as pd >>> cudf.IntervalIndex.from_breaks([0, 1, 2, 3]) IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]], dtype='interval')
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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.IntervalIndex.from_breaks。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。