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Python cudf.Index.join用法及代码示例


用法:

Index.join(other, how='left', level=None, return_indexers=False, sort=False)

计算join_index 和索引器以使数据结构符合新索引。

参数

other index 。
how{‘left’, ‘right’, ‘inner’, ‘outer’}
return_indexers布尔值,默认为 False
sort布尔值,默认为 False

在结果索引中按字典顺序对连接键进行排序。如果为 False,则连接键的顺序取决于连接类型(how 关键字)。

Returns: index

例子

>>> import cudf
>>> lhs = cudf.DataFrame({
...     "a": [2, 3, 1],
...     "b": [3, 4, 2],
... }).set_index(['a', 'b']).index
>>> lhs
MultiIndex([(2, 3),
            (3, 4),
            (1, 2)],
           names=['a', 'b'])
>>> rhs = cudf.DataFrame({"a": [1, 4, 3]}).set_index('a').index
>>> rhs
Int64Index([1, 4, 3], dtype='int64', name='a')
>>> lhs.join(rhs, how='inner')
MultiIndex([(3, 4),
            (1, 2)],
           names=['a', 'b'])

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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Index.join。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。