用法:
Index.union(other, sort=None)
形成两个索引对象的并集。
- other:索引或array-like
- sort:布尔或无,默认无
是否对结果索引进行排序。
- 无:对结果进行排序,除非当
self
和other
相等。self
或other
的长度为 0。
- False:不对结果进行排序。
- 无:对结果进行排序,除非当
- union: index
参数:
返回:
例子:
索引联合 >>> 导入 cudf >>> 将 pandas 导入为 pd >>> idx1 = cudf.Index([1, 2, 3, 4]) >>> idx2 = cudf.Index([3, 4, 5 , 6]) >>> idx1.union(idx2) Int64Index([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')
多索引案例
>>> idx1 = cudf.MultiIndex.from_pandas( ... pd.MultiIndex.from_arrays( ... [[1, 1, 2, 2], ["Red", "Blue", "Red", "Blue"]] ... ) ... ) >>> idx1 MultiIndex([(1, 'Red'), (1, 'Blue'), (2, 'Red'), (2, 'Blue')], ) >>> idx2 = cudf.MultiIndex.from_pandas( ... pd.MultiIndex.from_arrays( ... [[3, 3, 2, 2], ["Red", "Green", "Red", "Green"]] ... ) ... ) >>> idx2 MultiIndex([(3, 'Red'), (3, 'Green'), (2, 'Red'), (2, 'Green')], ) >>> idx1.union(idx2) MultiIndex([(1, 'Blue'), (1, 'Red'), (2, 'Blue'), (2, 'Green'), (2, 'Red'), (3, 'Green'), (3, 'Red')], ) >>> idx1.union(idx2, sort=False) MultiIndex([(1, 'Red'), (1, 'Blue'), (2, 'Red'), (2, 'Blue'), (3, 'Red'), (3, 'Green'), (2, 'Green')], )
相关用法
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- Python cudf.Index.is_integer用法及代码示例
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- Python cudf.Index.get_level_values用法及代码示例
- Python cudf.Index.isin用法及代码示例
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- Python cudf.Index.to_pandas用法及代码示例
- Python cudf.Index.difference用法及代码示例
- Python cudf.Index.is_object用法及代码示例
- Python cudf.Index.from_pandas用法及代码示例
- Python cudf.Index.is_categorical用法及代码示例
- Python cudf.Index.append用法及代码示例
- Python cudf.Index.is_interval用法及代码示例
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- Python cudf.Index.is_floating用法及代码示例
- Python cudf.Index.fillna用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Index.union。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。