用法:
IntervalIndex.from_breaks(closed='right', name=None, copy=False, dtype=None)從拆分數組構造一個 IntervalIndex。
- breaks：array-like(一維)
每個區間的左右邊界。
- closed：{“left”, “right”, “both”, “neither”}，默認 “right”
left-side、right-side 上的間隔是否關閉，兩者都關閉或都不關閉。
- copy：布爾值，默認為 False
複製輸入數據。
- name：對象，可選
要存儲在索引中的名稱。
- dtype：dtype 或無，默認無
如果沒有，將推斷 dtype。
- 區間索引
參數：
返回：
例子：
>>> import cudf >>> import pandas as pd >>> cudf.IntervalIndex.from_breaks([0, 1, 2, 3]) IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]], dtype='interval')
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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.IntervalIndex.from_breaks。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。