用法:
Index.is_categorical()
檢查索引是否包含分類數據。
- bool
如果索引是分類的,則為真。
返回:
例子:
>>> import cudf >>> idx = cudf.Index(["Watermelon", "Orange", "Apple", ... "Watermelon"]).astype("category") >>> idx.is_categorical() True >>> idx = cudf.Index([1, 3, 5, 7]) >>> idx.is_categorical() False >>> s = cudf.Series(["Peter", "Victor", "Elisabeth", "Mar"]) >>> s 0 Peter 1 Victor 2 Elisabeth 3 Mar dtype: object >>> s.index.is_categorical() False
相關用法
- Python cudf.Index.is_boolean用法及代碼示例
- Python cudf.Index.is_numeric用法及代碼示例
- Python cudf.Index.is_integer用法及代碼示例
- Python cudf.Index.is_object用法及代碼示例
- Python cudf.Index.is_interval用法及代碼示例
- Python cudf.Index.is_floating用法及代碼示例
- Python cudf.Index.isin用法及代碼示例
- Python cudf.Index.intersection用法及代碼示例
- Python cudf.Index.astype用法及代碼示例
- Python cudf.Index.set_names用法及代碼示例
- Python cudf.Index.sort_values用法及代碼示例
- Python cudf.Index.union用法及代碼示例
- Python cudf.Index.join用法及代碼示例
- Python cudf.Index.get_level_values用法及代碼示例
- Python cudf.Index.rename用法及代碼示例
- Python cudf.Index.to_pandas用法及代碼示例
- Python cudf.Index.difference用法及代碼示例
- Python cudf.Index.from_pandas用法及代碼示例
- Python cudf.Index.append用法及代碼示例
- Python cudf.Index.fillna用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Index.is_categorical。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。