Python cudf.Index.is_floating用法及代碼示例

用法: Index.is_floating()

檢查索引是否為浮點數類型。

索引可能僅包含浮點數、NaN 或浮點數、整數或 NaN 的混合。

bool: 索引是否僅由浮點數、NaN 或浮點數、整數或 NaN 的混合組成。

例子：

>>> import cudf
>>> idx = cudf.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> idx.is_floating()
True
>>> idx = cudf.Index([1.0, 2.0, np.nan, 4.0])
>>> idx.is_floating()
True
>>> idx = cudf.Index([1, 2, 3, 4, np.nan], nan_as_null=False)
>>> idx.is_floating()
True
>>> idx = cudf.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx.is_floating()
False

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Index.is_floating。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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