Python cudf.Index用法及代码示例

用法:

class cudf.Index(data=None, dtype=None, copy=False, name=None, tupleize_cols=True, nan_as_null=True, **kwargs)

存储所有 cuDF 对象的行标签的基本对象。

参数：

data：array-like(一维)/DataFrame

如果是DataFrame，它会返回一个MultiIndex

dtype：NumPy dtype(默认值：对象)

如果 dtype 为 None，我们会找到最适合数据的 dtype。

copy：bool

制作输入数据的副本。

name：对象

要存储在索引中的名称。

tupleize_cols：布尔(默认值：真)

如果为 True，则尽可能尝试创建 MultiIndex。 tupleize_cols == 尚不支持 False。

nan_as_null：布尔值，默认为真

如果 None /True ，将 np.nan 值转换为 null 值。如果 False ，保持 np.nan 值不变。

返回：

index

cudf index

警告

这个类不应该被子类化。根据提供的输入，它被设计为BaseIndex 的不同子类的工厂。如果您绝对必须，并且如果您非常熟悉 cuDF 的内部结构，请改为子类 BaseIndex。

例子：

>>> import cudf
>>> cudf.Index([1, 2, 3], dtype="uint64", name="a")
UInt64Index([1, 2, 3], dtype='uint64', name='a')

>>> cudf.Index(cudf.DataFrame({"a":[1, 2], "b":[2, 3]}))
MultiIndex([(1, 2),
            (2, 3)],
            names=['a', 'b'])

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Index。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。