Python cudf.Index用法及代碼示例

用法:
class cudf.Index(data=None, dtype=None, copy=False, name=None, tupleize_cols=True, nan_as_null=True, **kwargs)

存儲所有 cuDF 對象的行標簽的基本對象。

data：array-like(一維)/DataFrame: 如果是DataFrame，它會返回一個MultiIndex
dtype：NumPy dtype(默認值：對象): 如果 dtype 為 None，我們會找到最適合數據的 dtype。
copy：bool: 製作輸入數據的副本。
name：對象: 要存儲在索引中的名稱。
tupleize_cols：布爾(默認值：真): 如果為 True，則盡可能嘗試創建 MultiIndex。 tupleize_cols == 尚不支持 False。
nan_as_null：布爾值，默認為真: 如果 None /True ，將 np.nan 值轉換為 null 值。如果 False ，保持 np.nan 值不變。

警告

這個類不應該被子類化。根據提供的輸入，它被設計為BaseIndex 的不同子類的工廠。如果您絕對必須，並且如果您非常熟悉 cuDF 的內部結構，請改為子類 BaseIndex。

>>> import cudf
>>> cudf.Index([1, 2, 3], dtype="uint64", name="a")
UInt64Index([1, 2, 3], dtype='uint64', name='a')

>>> cudf.Index(cudf.DataFrame({"a":[1, 2], "b":[2, 3]}))
MultiIndex([(1, 2),
            (2, 3)],
            names=['a', 'b'])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Index。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。