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Python cucim.skimage.filters.scharr_v用法及代码示例


用法:

cucim.skimage.filters.scharr_v(image, mask=None)

使用 Scharr 变换查找图像的垂直边。

参数：

image：二维阵列

要处理的图像

mask：二维阵列，可选

将应用程序限制在某个区域的可选掩码。请注意，蒙版区域周围的像素也会被蒙版，以防止蒙版区域影响结果。

返回：

output：二维阵列

夏尔边图。

注意：

我们使用以下内核：

3   0   -3
10   0  -10
 3   0   -3

参考：

1

D. Kroon, 2009, Short Paper University Twente, Numerical Optimization of Kernel Based Image Derivatives.

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.filters.scharr_v。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。