Python clx.features.frequency用法及代码示例

用法: clx.features.frequency(dataframe, entity_id, feature_id)

使用提供的数据集、实体和特征创建频率特征 DataFrame 。

参数：

dataframe：(cudf.DataFrame) - 输入 DataFrame 以创建二进制特征
entity_id：(str) - 实体 ID。必须是其中的一列dataframe
feature_id：(str) - 函数 ID。必须是其中的一列dataframe

DataFrame

返回类型：

cudf.DataFrame

例子：

>>> import cudf
>>> import clx.features
>>> df = cudf.DataFrame(
        {
            "time": [1, 2, 3],
            "user": ["u1", "u2", "u1",],
            "computer": ["c1", "c1", "c3"],
        }
    )
>>> output = clx.features.binary(df, "user", "computer")
>>> output
        c1  c3
    user
    u1      0.5     0.5
    u2      1.0     0.0

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 clx.features.frequency。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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返回类型：

例子：