Python clx.features.frequency用法及代碼示例

用法: clx.features.frequency(dataframe, entity_id, feature_id)

使用提供的數據集、實體和特征創建頻率特征 DataFrame 。

參數：

dataframe：(cudf.DataFrame) - 輸入 DataFrame 以創建二進製特征
entity_id：(str) - 實體 ID。必須是其中的一列dataframe
feature_id：(str) - 函數 ID。必須是其中的一列dataframe

DataFrame

返回類型：

cudf.DataFrame

例子：

>>> import cudf
>>> import clx.features
>>> df = cudf.DataFrame(
        {
            "time": [1, 2, 3],
            "user": ["u1", "u2", "u1",],
            "computer": ["c1", "c1", "c3"],
        }
    )
>>> output = clx.features.binary(df, "user", "computer")
>>> output
        c1  c3
    user
    u1      0.5     0.5
    u2      1.0     0.0

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 clx.features.frequency。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：

例子：