Python Numpy recarray.swapaxes()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。 numpy.recarray.swapaxes()函数返回轴1和轴2互换的数组的视图。

用法： numpy.recarray.swapaxes(axis1, axis2)

参数：
axis1 :[int]第一轴。
axis2 :[int]第二轴。

Return :[ndarray]结果数组。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.swapaxes() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.swapaxes methods 
# to float record array taking axis1 = 0 and axis2 = 1 
out_arr = rec_arr.a.swapaxes(0, 1) 
print ("Output float array:", out_arr)  
  
# applying recarray.swapaxes methods  
# to int record array taking axis1 = 1 and axis2 = 0 
out_arr = rec_arr.b.swapaxes(1, 0) 
print ("Output int array:", out_arr)

输出：

Input array: [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output float array: [[  5.   9.]
 [  3.   5.]
 [  6. -12.]]
Output int array: [[ 2  1]
 [-4  4]
 [ 9 -7]]

代码2：

我们正在申请numpy.recarray.swapaxes()整个记录数组。

# Python program explaining 
# numpy.recarray.swapaxes() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)], 
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array,  
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
  
# applying recarray.swapaxes methods to  
# record array taking axis1 = 0 and axis2 = 1 
out_arr = rec_arr.swapaxes(1, 0) 
  
print ("Output record array:", out_arr)

输出：

Input array: [[( 5.,  2) ( 3.,  4) ( 6., -7)]
 [( 9.,  1) ( 6.,  4) (-2., -7)]]
Output record array: [[( 5.,  2) ( 9.,  1)]
 [( 3.,  4) ( 6.,  4)]
 [( 6., -7) (-2., -7)]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.swapaxes() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。