Python Numpy recarray.nonzero()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。

numpy.recarray.nonzero()函数用于获取记录数组中非零元素的索引。它返回一个数组元组，每个数组对应arr维度，其中包含该维度中非零元素的索引。

用法： numpy.recarray.nonzero()

参数：没有

Return :[tuple_of_arrays]非零元素的索引。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.nonzero() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(0.0, 2), (3.0, -4), (0.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 0), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.nonzero methods 
# to float record array  
out_arr = rec_arr.a.nonzero() 
print ("Indices of non zero elements:", out_arr)  
  
# applying recarray.nonzero methods  
# to int record array 
out_arr = rec_arr.b.nonzero() 
print ("Indices of non zero elements:", out_arr)

输出：

Input array: [[( 0., 2) ( 3., -4) ( 0., 9)]
[( 9., 1) ( 5., 0) (-12., -7)]]
Record array of float: [[ 0. 3. 0.]
[ 9. 5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4 9]
[ 1 0 -7]]
Indices of non zero elements: (array([0, 1, 1, 1], dtype=int64), array([1, 0, 1, 2], dtype=int64))
Indices of non zero elements: (array([0, 0, 0, 1, 1], dtype=int64), array([0, 1, 2, 0, 2], dtype=int64))

代码2：

我们正在申请numpy.recarray.nonzero()整个记录数组。

# Python program explaining 
# numpy.recarray.nonzero() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)], 
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array,  
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
  
# applying recarray.nonzero methods to record array 
out_arr = rec_arr.nonzero() 
  
print ("Output array:", out_arr)

输出：

Input array: [[( 5., 2) ( 3., 4) ( 6., -7)]
[( 9., 1) ( 6., 4) (-2., -7)]]
Output array: (array([0, 0, 0, 1, 1, 1], dtype=int64), array([0, 1, 2, 0, 1, 2], dtype=int64))

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.nonzero() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。