在numpy中,数组可能具有包含字段的数据类型,类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]
,其中数组中的每个条目都是一对(int,float)。通常,这些属性是使用字典查找(例如,arr['a'] and arr['b']
。记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b
。
numpy.recarray.flatten()函数返回一维记录数组。
用法: numpy.recarray.flatten(order='C')
参数:
order : [['C','F','A','K'],可选]
“ C”表示按行主(C-style)顺序展平。
“ F”表示按列大(Fortran样式)的顺序展平。
“ A”表示如果a在内存中是连续的,则按列优先顺序进行展平,否则按行优先进行展平。
“ K”表示按元素在内存中出现的顺序展平。默认值为“ C”。
返回:输入数组的副本,展平为一个维度。
代码1:
# Python program explaining
# numpy.recarray.flatten() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
[(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
# applying recarray.flatten methods
# to float record in Fortan order
out_arr1 = rec_arr.a.flatten(order ='F')
print ("Output float flattened array in Fortan order: ", out_arr1)
# applying recarray.flatten methods
# to float record array in default order
out_arr2 = rec_arr.a.flatten()
print ("Output float flattenedarray in default order : ", out_arr2)
# applying recarray.flatten methods
# to int record in 'A' order
out_arr3 = rec_arr.b.flatten(order ='A')
print ("Output int flattened array in A order: ", out_arr3)
# applying recarray.flatten methods
# to float record array in 'K' order
out_arr4 = rec_arr.b.flatten(order ='K')
print ("Output intt flattened array in K order : ", out_arr4)
输出:
Input array : [[( 5., 2) ( 3., -4) ( 6., 9)] [( 9., 1) ( 5., 4) (-12., -7)]] Record array of float: [[ 5. 3. 6.] [ 9. 5. -12.]] Record array of int: [[ 2 -4 9] [ 1 4 -7]] Output float flattened array in Fortan order: [ 5. 9. 3. 5. 6. -12.] Output float flattenedarray in default order : [ 5. 3. 6. 9. 5. -12.] Output int flattened array in A order: [ 2 -4 9 1 4 -7] Output intt flattened array in K order : [ 2 -4 9 1 4 -7]
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注:本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.flatten() function | Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。