在numpy中,数组可能具有包含字段的数据类型,类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]
,其中数组中的每个条目都是一对(int,float)。通常,这些属性是使用字典查找(例如,arr['a'] and arr['b']
。记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b
。
numpy.recarray.fill()函数用标量值填充记录数组。
用法: numpy.recarray.fill(value)
参数:
value :[标量]将为数组的所有元素分配此值。
Return :输出数组填充了值。
代码1:
# Python program explaining
# numpy.recarray.fill() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9),],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array:", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float:", rec_arr.a)
print("Record array of int:", rec_arr.b)
# applying recarray.fill methods
# to float record array
rec_arr.a.fill(5)
print ("Output filled array:", rec_arr.a)
# applying recarray.fill methods
# to int record array
rec_arr.b.fill(0)
print ("Output filled array:", rec_arr.b)
输出:
Input array: [(5., 2) (3., -4) (6., 9)] Record array of float: [5. 3. 6.] Record array of int: [ 2 -4 9] Output filled array: [5. 5. 5.] Output filled array: [0 0 0]
代码2:
我们正在申请numpy.recarray.fill()
整个记录数组。
# Python program explaining
# numpy.recarray.fill() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)],
[(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array:", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
# applying recarray.fill methods to record array
rec_arr.fill(0)
print ("Output filled array:", rec_arr)
输出:
Input array: [[( 5., 2) ( 3., 4) ( 6., -7)] [( 9., 1) ( 6., 4) (-2., -7)]] Output filled array: [[(0., 0) (0., 0) (0., 0)] [(0., 0) (0., 0) (0., 0)]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.fill() function | Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。