Python Numpy recarray.clip()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。 numpy.recarray.clip()函数返回一个数组，其值限制为[min，max]。必须指定最大或最小之一。

用法： numpy.recarray.clip(min=None, max=None, out=None)

参数：
min:最小值。
->如果为“无”，则不会在较低间隔的边执行剪切。 a_min和a_max中最多一个可以为None。
max :最大值。
->如果为“无”，则不会在间隔的上限边执行剪切。 a_min和a_max中最多一个可以为None。
->如果a_min或a_max是数组，则将广播这三个数组以匹配其形状。
out :结果将放置在此数组中。它可能是就地剪切的输入数组。输出必须具有正确的形状以容纳输出。其类型被保留。

Return :[clipped_array，ndarray]一个数组，其中小于最小值的值替换为min，大于最大值的值替换为max。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.clip() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
        dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.clip methods to float record array 
float_rec_arr = rec_arr.a 
print("Record array of float:", float_rec_arr) 
out_arr = (rec_arr.a).clip(min =-1.0, max = 5.0) 
print ("Output clipped array:", out_arr)  
  
# applying recarray.clip methods to int record array 
int_rec_arr = rec_arr.b  
print("Record array of int:", int_rec_arr) 
out_arr = int_rec_arr.clip(min = 2, max = 6) 
print ("Output clipped array:", out_arr)

输出：

Input array: [[(5.0, 2) (3.0, -4) (6.0, 9)]
 [(9.0, 1) (5.0, 4) (-12.0, -7)]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Output clipped array: [[ 5.  3.  5.]
 [ 5.  5. -1.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output clipped array: [[2 2 6]
 [2 4 2]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.clip() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。