Python numpy.random.standard_gamma()用法及代码示例

借助numpy.random.standard_gamma()方法，我们可以从标准伽玛分布中获取随机样本，然后使用此方法返回随机样本。

标准伽玛分布

用法：numpy.random.standard_gamma(shape, size=None)

Return:以numpy数组形式返回随机样本。

范例1：

在此示例中，我们可以看到，通过使用numpy.random.standard_gamma()方法，我们能够从标准伽玛分布中获取随机样本并返回随机样本。

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using standard_gamma() method 
gfg = np.random.standard_gamma(3.47, 5000) 
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True) 
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using standard_gamma() method 
gfg = np.random.standard_gamma(3.47, 5000) 
gfg1 = np.random.power(gfg, 5000) 
  
plt.hist(gfg1, bins = 50, density = True) 
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 numpy.random.standard_gamma() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。