Python numpy.random.standard_gamma()用法及代碼示例

借助numpy.random.standard_gamma()方法，我們可以從標準伽瑪分布中獲取隨機樣本，然後使用此方法返回隨機樣本。

標準伽瑪分布

用法：numpy.random.standard_gamma(shape, size=None)

Return:以numpy數組形式返回隨機樣本。

範例1：

在此示例中，我們可以看到，通過使用numpy.random.standard_gamma()方法，我們能夠從標準伽瑪分布中獲取隨機樣本並返回隨機樣本。

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using standard_gamma() method 
gfg = np.random.standard_gamma(3.47, 5000) 
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True) 
plt.show()

輸出：

範例2：

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using standard_gamma() method 
gfg = np.random.standard_gamma(3.47, 5000) 
gfg1 = np.random.power(gfg, 5000) 
  
plt.hist(gfg1, bins = 50, density = True) 
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 numpy.random.standard_gamma() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。