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Python numpy.around()用法及代码示例


numpy.around(arr,decimals = 0,out = None):此数学函数可帮助用户将数组元素平均舍入为给定的小数位数。

参数:

  • array : [数组]输入数组。
    decimal : [int,可选]我们要舍入的小数位。

  • 默认值=0。如果是-ve十进制,则指定n0。小数点左边的位置。

  • out : [可选的]输出结果数组

返回:

An array with all array elements being rounded off,
having same type as input 


代码1:工作

# Python program explaining 
# around() function 
  
import numpy as np 
  
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1] 
print ("Input array : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.around(in_array) 
print ("\nRounded values : \n", round_off_values) 
  
  
in_array = [.53, 1.54, .71] 
print ("\nInput array : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.around(in_array) 
print ("\nRounded values : \n", round_off_values) 
  
in_array = [.5538, 1.33354, .71445] 
print ("\nInput array : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.around(in_array, decimals = 3) 
print ("\nRounded values : \n", round_off_values)

输出:

Input array : 
 [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]

Rounded values : 
 [  0.   2.   2.   4.   4.  10.]

Input array : 
 [0.53, 1.54, 0.71]

Rounded values : 
 [ 1.  2.  1.]

Input array : 
 [0.5538, 1.33354, 0.71445]

Rounded values : 
 [ 0.554  1.334  0.714]


代码2:工作

# Python program explaining 
# around() function 
  
import numpy as np 
  
in_array = [1 ,4, 7, 9, 12] 
print ("Input array : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.around(in_array) 
print ("\nRounded values : \n", round_off_values) 
  
  
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12] 
print ("\nInput array : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.around(in_array, decimals = -2) 
print ("\nRounded values upto 2: \n", round_off_values) 
  
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12] 
print ("\nInput array : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.around(in_array, decimals = -3) 
print ("\nRounded values upto 3: \n", round_off_values)

输出:

Input array : 
 [1, 4, 7, 9, 12]

Rounded values : 
 [ 1  4  7  9 12]

Input array : 
 [133, 344, 437, 449, 12]

Rounded values upto 2: 
 [100 300 400 400   0]

Input array : 
 [133, 344, 437, 449, 12]

Rounded values upto 3: 
 [0 0 0 0 0]


参考文献:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.around.html#numpy.around



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注:本文由纯净天空筛选整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原创作品 numpy.around() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。