Python numpy.var()用法及代码示例

numpy.var(arr, axis = None)：计算指定数据(数组元素)沿指定轴(如果有)的方差。

例：

x = 1 1 1 1 1
Standard Deviation = 0 . Variance = 0

y = 9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4

Step 1 : Mean of distribution 4 = 7
Step 2 : Summation of (x - x.mean())**2 = 178
Step 3 : Finding Mean = 178 /20 = 8.9
This Result is Variance.

参数：

• arr :[数组]输入数组。
  axis :我们要沿其计算方差的[int或int元组]轴。否则，它将考虑arr 展平(在所有轴上工作)。 axis = 0表示沿列的方差，而axis = 1表示沿行的方差。
  out :[ndarray，可选]我们要在其中放置结果的另一个数组。数组必须具有与预期输出相同的尺寸。
  dtype :[数据类型，可选]计算方差时需要的类型。
• Results :数组的方差(如果轴为空则为标量值)或具有沿指定轴的方差值的数组。

代码1：

# Python Program illustrating  
# numpy.var() method  
import numpy as np  
      
# 1D array  
arr = [20, 2, 7, 1, 34]  
  
print("arr : ", arr)  
print("var of arr : ", np.var(arr))  
  
print("\nvar of arr : ", np.var(arr, dtype = np.float32))  
print("\nvar of arr : ", np.var(arr, dtype = np.float64)) 

输出：

arr :  [20, 2, 7, 1, 34]
var of arr :  158.16

var of arr :  158.16

var of arr :  158.16

代码2：

# Python Program illustrating  
# numpy.var() method  
import numpy as np  
      
# 2D array  
arr = [[2, 2, 2, 2, 2],  
    [15, 6, 27, 8, 2],  
    [23, 2, 54, 1, 2, ],  
    [11, 44, 34, 7, 2]]  
  
      
# var of the flattened array  
print("\nvar of arr, axis = None : ", np.var(arr))  
      
# var along the axis = 0  
print("\nvar of arr, axis = 0 : ", np.var(arr, axis = 0))  
  
# var along the axis = 1  
print("\nvar of arr, axis = 1 : ", np.var(arr, axis = 1)) 

输出：

var of arr, axis = None :  236.14000000000004

var of arr, axis = 0 :  [ 57.1875 312.75   345.6875   9.25     0.    ]

var of arr, axis = 1 :  [  0.    77.04 421.84 269.04]