Python Numpy MaskedArray.resize()用法及代码示例

numpy.MaskedArray.resize()函数用于根据给定数组创建具有指定大小和形状的新蒙版数组，该新数组填充有重复的arr副本(以将数据存储在内存中的顺序)。如果将arr屏蔽，则将屏蔽新数组，并且新掩码将是旧数组的重复。

用法： numpy.ma.resize(arr, new_shape)

参数：
arr:要调整大小的输入数组。
new_shape:[int或int元组]调整大小后的数组的新形状。

Return :[resized_array]阵列的新形状。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.resize() method  
    
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
    
# creating input array of 2 * 2   
in_arr = geek.array([[10, 20], [-10, 40]])  
print ("Input array:", in_arr)  
    
# Now we are creating a masked array.  
# by making one entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[ 1, 0], [ 0, 0]])  
print ("Masked array:", mask_arr)  
    
# applying MaskedArray.resize methods to make   
# it a 3 * 3 masked array 
out_arr = ma.resize(mask_arr, (3, 3))  
print ("Output resized masked array:", out_arr)

输出：

Input array: [[ 10  20]
 [-10  40]]
Masked array: [[-- 20]
 [-10 40]]
Output resized masked array: [[-- 20 -10]
 [40 -- 20]
 [-10 40 --]]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.resize() method  
    
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
    
# creating input array  
in_arr = geek.array([[[ 2e8, 3e-5]], [[ -4e-6, 2e5]]]) 
print ("Input array:", in_arr)  
    
# Now we are creating a masked array.  
# by making one entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[[ 1, 0]], [[ 0, 0]]])  
print ("Masked array:", mask_arr)  
    
# applying MaskedArray.resize methods to make   
# it a 1 * 6 masked array 
out_arr = ma.resize(mask_arr, (1, 6))  
print ("Output resized masked array:", out_arr)

输出：

Input array: [[[ 2.e+08  3.e-05]]

 [[-4.e-06  2.e+05]]]
Masked array: [[[-- 3e-05]]

 [[-4e-06 200000.0]]]
Output resized masked array: [[-- 3e-05 -4e-06 200000.0 -- 3e-05]]
?

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy MaskedArray.resize() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。