Python Numpy MaskedArray.ravel()用法及代码示例

numpy.MaskedArray.ravel()函数用于返回1D版本的自遮罩数组，作为视图。

用法： numpy.ma.ravel(self, order='C')

参数：
order :[“ C”，“ F”，“ A”，“ K”，可选)默认情况下，使用“ C”索引顺序。
->使用此索引顺序读取a的元素。
->'C'表示以C-like顺序索引元素，最后一个轴索引更改最快，回到第一个轴索引更改最快。
->“ F”表示以Fortran-like索引顺序索引元素，第一个索引更改最快，最后一个索引更改最慢。
->'A'表示如果m在内存中是连续的，则以Fortran-like索引顺序读取元素，否则以C-like顺序读取元素。
->“ K”表示按顺序在内存中读取元素，但当步幅为负时反转数据。

Return :[MaskedArray]展平的1D蒙版数组。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.ravel() method  
    
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
    
# creating input array   
in_arr = geek.array([[1, 2], [ 3, -1]])  
print ("Input array:", in_arr)  
    
# Now we are creating a masked array.  
# by making two entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[0, 1], [ 1, 0]])  
print ("Masked array:", mask_arr)  
    
# applying MaskedArray.ravel methods to mask array  
out_arr = mask_arr.ravel()  
print ("1D view of masked array:", out_arr)

输出：

Input array: [[ 1  2]
 [ 3 -1]]
Masked array: [[1 --]
 [-- -1]]
1D view of masked array: [1 -- -- -1]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.ravel() method  
    
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
    
# creating input array  
in_arr = geek.array([[[ 2e8, 3e-5]], [[ -45.0, 2e5]]]) 
print ("Input array:", in_arr) 
    
# Now we are creating a masked array.  
# by making one entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[[ 1, 0]], [[ 0, 0]]])  
print ("3D Masked array:", mask_arr)  
    
# applying MaskedArray.ravel methods to mask array  
out_arr = mask_arr.ravel()  
print ("1D view of masked array:", out_arr)

输出：

Input array: [[[ 2.0e+08  3.0e-05]]

 [[-4.5e+01  2.0e+05]]]
3D Masked array: [[[-- 3e-05]]

 [[-45.0 200000.0]]]
1D view of masked array: [-- 3e-05 -45.0 200000.0]

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy MaskedArray.ravel() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。