Python Numpy MaskedArray.argsort()用法及代码示例

在许多情况下，数据集可能不完整或被无效数据污染。例如，传感器可能无法记录数据或记录了无效值。的numpy.ma模块通过引入掩码数组提供了解决此问题的便捷方法。掩码数组是可能缺少条目或无效条目的数组。
numpy.MaskedArray.argsort() 函数返回索引的ndarray，该索引沿指定的轴对数组进行排序。屏蔽值已预先填充到fill_value。

用法： numpy.MaskedArray.argsort(axis=None, kind='quicksort', order=None, endwith=True, fill_value=None)

参数：
axis :[无，整数]沿其排序的轴。如果为None(默认)，则使用扁平化的数组。
kind :[“快速排序”，“合并排序”，“堆排序”]排序算法。默认值为“快速排序”。
order :[列表，可选]当a是定义了字段的数组时，此参数指定要比较第一个，第二个等的字段。
endwith :[True，False，可选]缺失值(如果有的话)应被视为最大值(True)还是最小值(False)当数组在相同数据类型的极限处包含未屏蔽的值时，这些值的顺序并且掩码的值是不确定的。
fill_value :[var，可选]用于填充掩码值的值。如果为None，则改为使用minimum_fill_value(self._data)的输出。

Return :[ndarray，int]沿指定轴对a排序的索引数组。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.argsort() method  
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
# creating input array  
in_arr = geek.array([4, 2, 3, -1, 5]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# Now we are creating a masked array  
# by making third entry as invalid.  
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[0, 0, 1, 0, 0]) 
print ("Masked array:", mask_arr) 
  
# applying MaskedArray.argsort methods to mask array 
out_arr = mask_arr.argsort() 
print ("output array of indices:", out_arr)

输出：

Input array: [ 4  2  3 -1  5]
Masked array: [4 2 -- -1 5]
output array of indices: [3 1 0 4 2]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.argsort() method  
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
# creating input array  
in_arr = geek.array([5, -5, 0, -10, 2]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# Now we are creating a masked array  
# by making first third entry as invalid.  
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[1, 0, 1, 0, 0]) 
print ("Masked array:", mask_arr) 
  
# applying MaskedArray.argminmethods to mask array 
# and filling the masked location by 1 
out_arr = mask_arr.argsort(fill_value = 1) 
print ("output array of indices:", out_arr)

输出：

Input array: [  5  -5   0 -10   2]
Masked array: [-- -5 -- -10 2]
output array of indices: [3 1 0 2 4]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy MaskedArray.argsort() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。