Python Matplotlib.ticker.MaxNLocator用法及代码示例

Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的二维图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.ticker.MaxNLocator

这个matplotlib.ticker.MaxNLocatorclass用于在合适的位置选择不超过N个间隔。它是matplotlib.ticker.Locator。

用法： class matplotlib.ticker.MaxNLocator(*args, **kwargs)

参数：

nbins:它可以是整数或‘auto’，其中整数值表示最大间隔数。比最大刻度数少一。箱数是根据轴的长度自动确定的，它是一个可选参数，默认值为10。
steps:它是一个可选参数，代表一个从1开始到10为止的整数序列。
integer:它是一个可选的布尔值。如果设置为True，则刻度线仅接受整数值，前提是至少min_n_ticks个整数在视图范围内。
symmetric:它是一个可选值。如果设置为True，则auto-scaling将导致范围对称于零。
prune:它是一个可选参数，它接受以下四个值之一：{‘lower’, ‘upper’，‘both’，无}。默认情况下为“无”。

该类的方法：

set_params(self，** kwargs)：它为定位器设置参数。
tick_values(self，vmin，vmax)：在给定vmin和vmax的情况下，它返回所定位的引号的值。
view_limits(self，dmin，dmax)：用于选择从vmin到vmax范围的比例。

范例1：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import ticker 
import numpy as np 
  
  
N = 10
x = np.arange(N) 
y = np.random.randn(N) 
  
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(x, y) 
  
# Create your ticker object with M ticks 
M = 3
yticks = ticker.MaxNLocator(M) 
  
# Set the yaxis major locator using 
# your ticker object.  
ax.yaxis.set_major_locator(yticks) 
  
plt.show()

输出：

范例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import MaxNLocator, IndexFormatter 
  
  
ax = df.plot() 
  
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(11)) 
ax.xaxis.set_major_formatter(IndexFormatter(df.index))  
  
ax.grid(which ='minor', alpha = 0.2) 
ax.grid(which ='major', alpha = 0.5) 
  
ax.legend().set_visible(False) 
plt.xticks(rotation = 75) 
plt.tight_layout() 
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.ticker.MaxNLocator Class in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。