Python Matplotlib.ticker.LinearLocator用法及代码示例

Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的二维图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.ticker.LinearLocator

这个matplotlib.ticker.LinearLocator 类用于确定刻度位置。在第一次调用时，该函数尝试设置刻度数以进行良好的刻度划分。之后，随着刻度数的固定，交互式导航得到了改善。预设参数用于设置 locs基于lom, 这是vmin，vmax-> locs的字典映射。

用法： class matplotlib.ticker.LinearLocator(numticks=None, presets=None)

参数：

numticks:总滴答数。
presets:它用于基于lom设置位置，lom是vmin，vmax-> locs的字典映射。

该类的方法：

set_params(self, numticks=None, presets=None):它用于在此定位器内设置参数。
tick_values(self, vmin, vmax):它返回位于vmin和vmax之间的刻度线的值。
view_limits(self, vmin, vmax):它用于智能地选择视图限制。

范例1：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker 
  
  
xGrid = np.linspace(1-1e-14, 1-1e-16, 30, 
                    dtype = np.longdouble) 
  
y = np.random.rand(len(xGrid)) 
  
plt.plot(xGrid, y) 
plt.xlim(1-1e-14, 1) 
  
loc = matplotlib.ticker.LinearLocator(numticks = 5) 
plt.gca().xaxis.set_major_locator(loc) 
  
plt.show()

输出：

范例2：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 
  
  
# Setup a plot such that only the bottom  
# spine is shown 
def setup(ax):
      
    ax.spines['right'].set_color('green') 
    ax.spines['left'].set_color('red') 
      
    ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator()) 
    ax.spines['top'].set_color('pink') 
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
      
    ax.tick_params(which ='major', width = 1.00) 
    ax.tick_params(which ='major', length = 5) 
    ax.tick_params(which ='minor', width = 0.75) 
    ax.tick_params(which ='minor', length = 2.5) 
      
    ax.set_xlim(0, 5) 
    ax.set_ylim(0, 1) 
    ax.patch.set_alpha(0.0) 
  
plt.figure(figsize =(8, 6)) 
n = 8
ax = plt.subplot(n, 1, 4) 
setup(ax) 
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.LinearLocator(3)) 
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.LinearLocator(31)) 
  
ax.text(0.0, 0.1, "LinearLocator", 
        fontsize = 14, 
        transform = ax.transAxes) 
  
plt.subplots_adjust(left = 0.05, 
                    right = 0.95,  
                    bottom = 0.05, 
                    top = 1.05) 
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.ticker.LinearLocator Class in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。