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Python Matplotlib.dates.AutoDateFormatter用法及代码示例


Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的二维图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.dates.AutoDateFormatter

matplotlib.dates.AutoDateFormatter类用于确定用于日期的最佳格式。最好与AutoDateLocator一起使用。它有一个字典，它映射刻度线的刻度和格式字符串。默认情况下，它如下所示：

self.scaled = {
DAYS_PER_YEAR:rcParams[‘date.autoformat.year’],
DAYS_PER_MONTH:rcParams[‘date.autoformat.month’],
1.0:rcParams[‘date.autoformat.day’],
1. / HOURS_PER_DAY:rcParams[‘date.autoformat.hour’],
1. / (MINUTES_PER_DAY):rcParams[‘date.autoformat.minute’],
1. / (SEC_PER_DAY):rcParams[‘date.autoformat.second’],
1. / (MUSECONDS_PER_DAY):rcParams[‘date.autoformat.microsecond’],
}

该算法选择该词典中大于或等于当前比例的键，并将其用于格式化字符串。该字典也可以如下自定义：

locator = AutoDateLocator()
formatter = AutoDateFormatter(locator)

# only show hour and minute
formatter.scaled[1/(24.*60.)] = '%H:%M'

如果self.scaled中的任何值均不大于所返回的单位，则使用默认格式locator._get_unit()。



用法： class matplotlib.dates.AutoDateFormatter(locator, tz=None, defaultfmt=’%Y-%m-%d’)

参数：

  1. locator:在确定日期时确定刻度位置。
  2. tz:它包含时区信息
  3. defaultfmt:如果没有格式符合要求，则该格式将以years-months-days格式作为默认格式。

范例1：

import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import AutoDateLocator, AutoDateFormatter, date2num 
  
# make my own data:
date = '2020-02-23'
low = 10
  
# how to format dates:
date_datetime = datetime.datetime.strptime(date, '% Y-% m-% d') 
int_date = date2num( date_datetime) 
  
# create plots:
figure, axes = plt.subplots() 
  
# plot data:
axes.bar(int_date, low, label ="", color ="green") 
  
# format date  
locator = AutoDateLocator() 
axes.xaxis.set_major_locator(locator) 
axes.xaxis.set_major_formatter( AutoDateFormatter(locator) ) 
  
# apply autoformatter for displaying of dates 
min_date = date2num( datetime.datetime.strptime('2020-02-16', '% Y-% m-% d') ) 
max_date = date2num( datetime.datetime.strptime('2020-02-28', '% Y-% m-% d') ) 
axes.set_xlim([min_date, max_date]) 
figure.autofmt_xdate() 
  
# show plot:  
plt.show()

输出：

范例2：

import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
  
# generate some random data for 
# approx 5 yrs 
random_data = [float(random.randint(1487517521, 
                                    14213254713)) 
               for _ in range(1000)] 
  
# convert the epoch format to 
# matplotlib date format  
mpl_data = mdates.epoch2num(random_data) 
  
# plotting the graph 
fig, axes = plt.subplots(1, 1) 
axes.hist(mpl_data, bins = 51, color ='green') 
  
locator = mdates.AutoDateLocator() 
  
axes.xaxis.set_major_locator(locator) 
axes.xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter(locator)) 
  
plt.show()

输出：




相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.dates.AutoDateFormatter class in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。