Python DataFrame.to_excel()用法及代码示例

to_excel()方法用于将DataFrame导出到excel文件。要将单个对象写入excel文件，我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表，则需要创建一个具有目标文件名的ExcelWriter对象，还需要在必须写入的文件中指定工作表。也可以通过指定唯一的sheet_name来写多张纸。必须保存所有写入文件的数据的更改。

用法:

data.to_excel( excel_writer, sheet_name='Sheet1', \*\*kwargs )

参数：

参数	类型	描述
excel_writer	str或ExcelWriter对象	文件路径或现有的ExcelWriter
sheet_name	str，默认为“ Sheet1”	包含DataFrame的工作表名称
columns	str的序列或列表，可选	撰写专栏
index	布尔值，默认为True	写行名(索引)
index_label	str或sequence，可选	索引列的列标签(如果需要)。如果未指定，并且`header`和`index`为True，则使用索引名。如果DataFrame使用MultiIndex，则应给出一个序列。

可以提供excel文件名或Excelwrite对象。
默认情况下，工作表编号为1，可以通过输入参数“sheet_name”的值进行更改。
可以通过输入参数“columns”的值来提供存储数据的列的名称。
默认情况下，索引标记为数字0,1,2…，依此类推，可以通过传递参数“index”的值的列表序列来更改索引。

下面是上述方法的实现：

Python3

# importing packages  
import pandas as pd  
  
# dictionary of data  
dct = {'ID':{0:23, 1:43, 2:12,  
              3:13, 4:67, 5:89,  
              6:90, 7:56, 8:34},  
      'Name':{0:'Ram', 1:'Deep',  
               2:'Yash', 3:'Aman',  
               4:'Arjun', 5:'Aditya',  
               6:'Divya', 7:'Chalsea',  
               8:'Akash' },  
      'Marks':{0:89, 1:97, 2:45, 3:78,  
                4:56, 5:76, 6:100, 7:87,  
                8:81},  
      'Grade':{0:'B', 1:'A', 2:'F', 3:'C',  
                4:'E', 5:'C', 6:'A', 7:'B',  
                8:'B'}  
    }  
  
# forming dataframe 
data = pd.DataFrame(dct)  
  
# storing into the excel file 
data.to_excel("output.xlsx")

输出：

在以上示例中，

默认情况下，索引标记为0,1，…。等等。
由于我们的DataFrame具有列名，因此对列进行了标记。
默认情况下，它保存在“Sheet1”中。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshu_rustagi大神的英文原创作品 DataFrame.to_excel() method in Pandas。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。