Python Pandas Series.str.isspace()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas isspace()是一种字符串方法，它将检查一系列All-Space字符，并仅对那些元素返回True。由于它是一个字符串方法，因此每次调用该方法之前都必须给str加上前缀。

用法：Series.str.isspace()

返回类型： Boolean Series

范例1：
在此示例中，使用Pandas .Series()方法从python列表中制作了一个系列。默认情况下，该系列是一个字符串系列，其中某些元素为All-space。str.isspace()方法在序列上调用，结果存储在变量result1中并显示。

# importing pandas module   
import pandas as pd   
    
# importing numpy module  
import numpy as np  
    
# creating series 1  
series1 = pd.Series(['a', 'b', '  ', ' c ', 'd', '  ', np.nan])  
  
# checking for all space elements in series1 
result1 = series1.str.isspace() 
  
# display 
print('Series 1 results:\n\n', result1)

输出：
如输出所示，在对应元素为All-space的任何地方返回True，否则返回False。同样可以看出，系列中的最后一个元素是np.nan因此输出也是NaN。

Series 1 results:

 0    False
1    False
2     True
3    False
4    False
5     True
6      NaN
dtype:object

范例2：处理错误并转换序列使用.astype()

由于这是仅适用于字符串系列的字符串方法。将其应用于数字序列将返回值错误。因此，该系列的数据类型必须转换为str才能使此方法起作用。系列数据类型使用Pandas转换astype()。

# importing pandas module   
import pandas as pd   
    
# creating series 2  
series2 = pd.Series([1, 2, 3, 10, 2])  
  
# try except for series2 
# since series 2 is a numeric series 
try:
    result2 = series2.str.isspace() 
    print('Series 2 results:\n\n', result2) 
  
except Exception as e:
      
    # printing error in 
    print('\nError occured - {}'.format(e)) 
      
    # new result by first converting to string series 
    # using .astype() 
    result2 = series2.astype(str).str.isspace() 
      
    # printing results 
    print('\nSeries 2 results:\n\n', result2)

输出：
可以看出，在数字序列上调用此方法将返回值错误。数据需要使用.astype()方法转换为str。由于所有值都是数字而不是all-space，因此对所有值都返回False。

Error occured - Can only use .str accessor with string values, 
which use np.object_ dtype in pandas

Series 2 results:

 0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
dtype:bool

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.str.isspace() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。