Python TPOT._train_model_and_predict方法代码示例

本文整理汇总了Python中tpot.TPOT._train_model_and_predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python TPOT._train_model_and_predict方法的具体用法？Python TPOT._train_model_and_predict怎么用？Python TPOT._train_model_and_predict使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tpot.TPOT的用法示例。

在下文中一共展示了TPOT._train_model_and_predict方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_train_model_and_predict

# 需要导入模块: from tpot import TPOT [as 别名]
# 或者: from tpot.TPOT import _train_model_and_predict [as 别名]
def test_train_model_and_predict():
    """Ensure that the TPOT train_model_and_predict returns the input dataframe when it has only 3 columns i.e. class, group, guess"""

    tpot_obj = TPOT()

    assert np.array_equal(training_testing_data.ix[:, -3:], tpot_obj._train_model_and_predict(training_testing_data.ix[:, -3:], LinearSVC, C=5., penalty='l1', dual=False))

注：本文中的tpot.TPOT._train_model_and_predict方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。