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Python TPOT._knnc方法代码示例

本文整理汇总了Python中tpot.TPOT._knnc方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python TPOT._knnc方法的具体用法?Python TPOT._knnc怎么用?Python TPOT._knnc使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tpot.TPOT的用法示例。


在下文中一共展示了TPOT._knnc方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_knnc_2

# 需要导入模块: from tpot import TPOT [as 别名]
# 或者: from tpot.TPOT import _knnc [as 别名]
def test_knnc_2():
    """Ensure that the TPOT k-nearest neighbor classifier outputs the same as the sklearn classifier when n_neighbor=0"""

    tpot_obj = TPOT()
    result = tpot_obj._knnc(training_testing_data, 0, 0)
    result = result[result['group'] == 'testing']

    knnc = KNeighborsClassifier(n_neighbors=2, weights='uniform')
    knnc.fit(training_features, training_classes)

    assert np.array_equal(result['guess'].values, knnc.predict(testing_features))
开发者ID:ANSWER1992,项目名称:tpot,代码行数:13,代码来源:tests.py


注:本文中的tpot.TPOT._knnc方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。