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Python TPOT._feat_agg方法代码示例

本文整理汇总了Python中tpot.TPOT._feat_agg方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python TPOT._feat_agg方法的具体用法?Python TPOT._feat_agg怎么用?Python TPOT._feat_agg使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tpot.TPOT的用法示例。


在下文中一共展示了TPOT._feat_agg方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_feat_agg

# 需要导入模块: from tpot import TPOT [as 别名]
# 或者: from tpot.TPOT import _feat_agg [as 别名]
def test_feat_agg():
    """Assert that the TPOT FeatureAgglomeration preprocessor outputs the input dataframe
    when the number of training features is 0"""
    tpot_obj = TPOT()

    assert np.array_equal(tpot_obj._feat_agg(training_testing_data.ix[:, -3:], 5, 1, 1),
                          training_testing_data.ix[:, -3:])
开发者ID:ANSWER1992,项目名称:tpot,代码行数:9,代码来源:tests.py

示例2: test_feat_agg_2

# 需要导入模块: from tpot import TPOT [as 别名]
# 或者: from tpot.TPOT import _feat_agg [as 别名]
def test_feat_agg_2():
    """Assert that FeatureAgglomeration returns the same object type as the input object type.

    Also assert that the number of rows is identical between the input dataframe
    and output dataframe.
    """
    tpot_obj = TPOT()

    input_df = training_testing_data
    output_df = tpot_obj._feat_agg(input_df, 5, 1, 1)

    assert type(input_df) == type(output_df)

    (in_rows, in_cols) = input_df.shape
    (out_rows, out_cols) = output_df.shape

    assert in_rows == out_rows
开发者ID:ANSWER1992,项目名称:tpot,代码行数:19,代码来源:tests.py


注:本文中的tpot.TPOT._feat_agg方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。