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Python TextBlob.pos_tags方法代码示例

本文整理汇总了Python中textblob.TextBlob.pos_tags方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python TextBlob.pos_tags方法的具体用法?Python TextBlob.pos_tags怎么用?Python TextBlob.pos_tags使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在textblob.TextBlob的用法示例。


在下文中一共展示了TextBlob.pos_tags方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: RakeKeywordExtractor

# 需要导入模块: from textblob import TextBlob [as 别名]
# 或者: from textblob.TextBlob import pos_tags [as 别名]
	RAKE_OBJ = RakeKeywordExtractor(set([]))
	word_scores = RAKE_OBJ._calculate_word_scores(phrase_list)
	phrase_scores = RAKE_OBJ._calculate_phrase_scores(phrase_list, word_scores)
	sorted_phrase_scores = sorted(phrase_scores.iteritems(),key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
	n_phrases = len(sorted_phrase_scores)
	return sorted_phrase_scores[0:int(n_phrases)]

	

#FILE = open(sys.argv[1],"r")	
FILE = codecs.open(sys.argv[1],"r","iso8859-15")	
CONTENT = FILE.read()
CONTENT = CONTENT.encode('ascii','ignore')
BLOB_OBJ = TextBlob(CONTENT,tokenizer=tokenizer,pos_tagger = nltk_tagger,np_extractor = COLL_OBJ)	# OBJECT WITH FAST NP CHUNKER 
pos_tags = nltk.pos_tag(BLOB_OBJ.tokens)
BLOB_OBJ.pos_tags = pos_tags
phrase_list = BLOB_OBJ.noun_phrases
newlist =[]
temp =[]
for word in phrase_list:
	words = word.split(' ')
	for x in words:
		x = LEMMA_OBJ.lemmatize(x)
		x = x.lower()
		if x not in stopwords:
			temp.append(x)
	newlist.append(temp)
	temp = []
phrase_list = newlist	
#print COLLBLOB_OBJ.noun_phrases
keywordList = rake_extract(phrase_list)
开发者ID:vogetihrsh,项目名称:Python_Files,代码行数:33,代码来源:npchunk_rake.py


注:本文中的textblob.TextBlob.pos_tags方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。