本文整理汇总了Python中sklearn.svm.SVC.train方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SVC.train方法的具体用法？Python SVC.train怎么用？Python SVC.train使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.svm.SVC的用法示例。
在下文中一共展示了SVC.train方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: print
# 需要导入模块: from sklearn.svm import SVC [as 别名]
# 或者: from sklearn.svm.SVC import train [as 别名]
LR.train(train_set)
print ('LR accuracy',(nltk.classify.accuracy(LR, test_set))*100)
SDGC=SklearnClassifier(SGDClassifier())
SDGC.train(train_set)
print ('SGDC accuracy',(nltk.classify.accuracy(SDGC, test_set))*100)
LSVC=SklearnClassifier(LinearSVC())
LSVC.train(train_set)
print ('LSVC accuracy',(nltk.classify.accuracy(LSVC, test_set))*100)
SVC=SklearnClassifier(SVC())
SVC.train(train_set)
print ('SVC accuracy',(nltk.classify.accuracy(SVC, test_set))*100)
NSVC=SklearnClassifier(NuSVC())
NSVC.train(train_set)
print ('nuSVC accuracy',(nltk.classify.accuracy(NSVC, test_set))*100)
#save the classifier into a pickle object
save_classifier=open('nb_name_classifier.pickle','wb')
pickle.dump(classifier, save_classifier)
save_classifier.close()