本文整理汇总了Python中sklearn.svm.SVC.kernel方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SVC.kernel方法的具体用法？Python SVC.kernel怎么用？Python SVC.kernel使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.svm.SVC的用法示例。
在下文中一共展示了SVC.kernel方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: new_pipe
# 需要导入模块: from sklearn.svm import SVC [as 别名]
# 或者: from sklearn.svm.SVC import kernel [as 别名]
def new_pipe(mod):
svc = SVC()
svc.kernel = 'linear'
svc.C = params_map[mod]['C']
svc.probability = True
masker = SimpleMaskerPipeline(.2)
return Pipeline([
('columns', ColumnSelector(index_map[mod])),
('whitematter', masker),
('anova', SelectKBest(k=500)),
('svc', svc)
])示例2: SVC
# 需要导入模块: from sklearn.svm import SVC [as 别名]
# 或者: from sklearn.svm.SVC import kernel [as 别名]
desc_list = np.vstack((myhog, myinvhog))
else:
desc_list = np.vstack((desc_list, myhog, myinvhog))
# add classifiers to array
class_temp = np.empty(len_myhog / 9)
class_temp.fill(1)
class_list = np.append(class_list, class_temp)
class_temp = np.empty(len_myinvhog / 9)
class_temp.fill(-1)
class_list = np.append(class_list, class_temp)
count += 1
# hack
class_list = np.delete(class_list, [0])
# train the svm
clf = SVC()
clf.kernel = "linear"
clf.loss = "hinge"
clf.fit(desc_list, class_list)
coef_file = open(base + "/coef", "w")
for i in range(0, len(clf.coef_[0])):
if i == len(clf.coef_[0]) - 1:
coef_file.write(str(clf.coef_[0][i]))
else:
coef_file.write(str(clf.coef_[0][i]) + "\n")
print "Done"