本文整理汇总了Python中sklearn.svm.SVC.loss方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python SVC.loss方法的具体用法?Python SVC.loss怎么用?Python SVC.loss使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.svm.SVC
的用法示例。
在下文中一共展示了SVC.loss方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: SVC
# 需要导入模块: from sklearn.svm import SVC [as 别名]
# 或者: from sklearn.svm.SVC import loss [as 别名]
desc_list = np.vstack((myhog, myinvhog))
else:
desc_list = np.vstack((desc_list, myhog, myinvhog))
# add classifiers to array
class_temp = np.empty(len_myhog / 9)
class_temp.fill(1)
class_list = np.append(class_list, class_temp)
class_temp = np.empty(len_myinvhog / 9)
class_temp.fill(-1)
class_list = np.append(class_list, class_temp)
count += 1
# hack
class_list = np.delete(class_list, [0])
# train the svm
clf = SVC()
clf.kernel = "linear"
clf.loss = "hinge"
clf.fit(desc_list, class_list)
coef_file = open(base + "/coef", "w")
for i in range(0, len(clf.coef_[0])):
if i == len(clf.coef_[0]) - 1:
coef_file.write(str(clf.coef_[0][i]))
else:
coef_file.write(str(clf.coef_[0][i]) + "\n")
print "Done"