本文整理汇总了Python中sklearn.svm.SVC.kneighbors方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SVC.kneighbors方法的具体用法？Python SVC.kneighbors怎么用？Python SVC.kneighbors使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.svm.SVC的用法示例。
在下文中一共展示了SVC.kneighbors方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: SVC
# 需要导入模块: from sklearn.svm import SVC [as 别名]
# 或者: from sklearn.svm.SVC import kneighbors [as 别名]
mdl = SVC(C=c,kernel='rbf',degree=1,tol=0.0001)
mdl = rfc(n_estimators=100,criterion='entropy',min_samples_leaf=5,min_samples_split=10,max_features=8)
mdl = knn(n_neighbors=nb)
mdl.fit(td,tc)
for i in range(dtsize):
td_index = []
for k in range(repl_fact):
td_index.append( dtsize*k + i)
tsd_1 = np.array(tsd[td_index,:])
tst_class_act=test_class[i]
ab = mdl.kneighbors(tsd_1,return_distance=True)
pos = ab[1]
outcome = np.ravel(tc[pos])
''' 1
print ab
print
print pos
print
print outcome
print
'''
tst_class_pred_df = pd.DataFrame(outcome)
#print tst_class_pred
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